「複雑な関数を組むのに、半日かかってしまった」 「部下が作ったExcelの数式が解読できず、メンテナンスできない」

企業のDXにおいて、もっとも身近で、かつ根深い課題。 それが「Excel業務の属人化」です。

しかし、その常識が今、崩れ去ろうとしています。

Microsoft社が提供する生成AI、 「Copilot for Microsoft 365（コパイロット）」の登場です。

普段使っているExcelにAIが搭載され、 言葉で指示するだけで、データ分析や表作成が可能になりました。

この記事では、AIコンサルタントの視点から、 Excel × AIで具体的に何ができるのか、導入で失敗しないためのポイントを徹底解説します。

目次 [ close ]
  1. Excelが「優秀なデータアナリスト」に変わる
    1. 具体的にできる3つのこと
  2. よくある失敗パターン： 日本企業特有の「落とし穴」
    1. 1. 「神エクセル」は読み込めない
    2. 2. 「マクロ」の代わりにはならない
    3. 3. 計算ミス・解釈ミス
  3. 導入時に守るべき鉄則・リスク管理
  4. AIコンサルタントが必要な理由
  5. まとめ

Excelが「優秀なデータアナリスト」に変わる

Copilot導入の最大のメリットは、 「Excelスキルがない人でも、高度な関数が苦手な人でも、一定レベルの分析ができる」ようになることです。

これまでは、データを分析するために VLOOKUP関数やピボットテーブルなどの知識が必須でした。

しかしCopilotがあれば、右側のチャット画面に 日本語で指示（プロンプト）を入力するだけで、AIが実行してくれます。

具体的にできる3つのこと

  1. 複雑な関数の生成: 「A列の売上とB列の原価から、利益率を計算してC列に追加して」 これだけで、AIが勝手に数式を組み、列を生成します。
  2. データの可視化（グラフ作成）: 「月ごとの売上推移を棒グラフにして」 「商品別の構成比を円グラフで示して」 と頼めば、一瞬で見やすいグラフが作成されます。
  3. トレンド分析・洞察: 「この表からわかる、売上が落ち込んでいる原因を分析して」 AIがデータ全体を読み込み、特異点や傾向を文章で解説してくれます。

つまり、社員全員が 「専属のデータアナリスト」を横に座らせて仕事をする状態になるのです。

よくある失敗パターン： 日本企業特有の「落とし穴」

「それはすごい！すぐに導入しよう」 そう思われたかもしれませんが、少しお待ちください。

実は、多くの日本企業が 「導入したけれど、ExcelでAIが動かない」という壁にぶつかっています。

その最大の原因は、「データの作り方」にあります。

1. 「神エクセル」は読み込めない

日本企業によくある、 「セルの結合」や「複雑な罫線」で見た目だけ整えた表（通称：神エクセル）。 実はこれ、AIにとっては解読不能なデータです。

CopilotをExcelで使うには、 データがきれいな「テーブル形式」になっていることが大前提です。 導入前に、社内のExcelフォーマットを見直す必要があります。

2. 「マクロ」の代わりにはならない

現時点では、VBA（マクロ）による複雑な自動化処理までを AIが一発で構築できるわけではありません。 「ボタン一つで全自動」を目指すなら、別の開発アプローチが必要です。

3. 計算ミス・解釈ミス

AIは計算機ではなく「言葉を操る確率モデル」です。 単純な計算はExcel機能を使うので正確ですが、 「データの解釈」においては、たまに間違った分析をすることがあります。 「AIの出した数字だから絶対正しい」という過信は禁物です。

導入時に守るべき鉄則・リスク管理

ExcelデータをAIに扱わせる際、 もっとも注意すべきは「アクセス権限」です。

Copilot for Microsoft 365は、 社内のMicrosoft 365環境にあるデータを横断的に検索します。

もし、本来は見ちゃいけない「役員報酬リスト」や「人事評価シート」が、 一般社員もアクセスできる場所に置いてあったらどうなるでしょうか？

社員が「給料の高い人ランキングを作って」とAIに聞けば、 AIは悪気なく、そのファイルを参照して答えてしまいます。

AIを入れる前に、 「誰がどのファイルを見ていいか」という権限設定（ファイルサーバー整理） を徹底することが、最大のリスク管理です。

AIコンサルタントが必要な理由

「月額ライセンスを買えば終わり」ではないのが、 Copilot導入の難しいところです。

私たちコンサルタントは、以下のような支援を行います。

  • データ環境の整備: 「AIが読めるExcel形式」への変換サポートや、権限設定の見直し。
  • プロンプト研修: 「どう指示すれば、思い通りのグラフが出るか」という、Excel特化型の指示出しトレーニング。
  • 費用対効果の算出: 全社員に入れるべきか、分析業務が多い部署だけに絞るべきかの判断支援。

ツールを入れるだけでなく、 「現場が使いこなせる環境」を整えるのがプロの役割です。

まとめ

Excel × AI（Copilot）は、業務効率化の強力な武器です。

  • 関数を知らなくても、言葉でデータ分析ができるようになる。
  • ただし、「セルの結合」などがあるとAIは動かない。
  • 導入前に、ファイル権限の見直しが必須。

「うちはまだExcelがグチャグチャだから…」 と諦める必要はありません。

まずは、経理や経営企画など、 数字を扱う特定の部署からスモールスタートしてみませんか。

御社のExcelデータを「AI仕様」に変えるための診断から、 サポートさせていただきます。